Tech News

Google dernières AI des expériences permettent de parler de livres et de test d’association de mots de compétences

Google a annoncé aujourd’hui une nouvelle paire de l’intelligence artificielle des expériences de sa division de la recherche qui permet aux internautes de barboter dans la sémantique et traitement de la langue naturelle. Pour Google, une entreprise qui produit principal est un moteur de recherche qui trafics surtout dans le texte, ces progrès dans IA font partie intégrante de ses activités et de ses objectifs de produire des logiciels qui peuvent comprendre et analyser les éléments du langage humain.

Le site accueille aujourd’hui interactifs AI des outils linguistiques, et Google est l’appel de la collection Sémantique des Expériences. Le principal sous-domaine de l’IA, il est mettant en valeur est connue en tant que mot de vecteurs, un type de langage naturel de la compréhension que les cartes “de la sémantique des expressions semblables à proximité des points en fonction de l’équivalence, de la similarité ou la parenté des idées et de la langue.” C’est une façon de “permettre à des algorithmes d’apprendre sur les relations entre les mots, basée sur des exemples réels d’utilisation de la langue”, dit Ray Kurzweil, notables futuriste et directeur de l’ingénierie chez Google, la Recherche, et de chef de produit Rachel Bernstein dans un billet de blog. Google a publié ses travaux sur le sujet dans un article ici, et il a également fait une pré-formation module disponible sur son TensorFlow plate-forme pour d’autres chercheurs à expérimenter.

La première des deux publiquement disponibles expériences publié aujourd’hui est appelé à Parler de Livres, et il a littéralement vous permet de dialoguer avec une machine d’apprentissage formés à l’algorithme de surfaces de réponses à des questions avec des passages pertinents de l’homme-texte écrit. Comme décrit par Kurzweil et Bernstein, Parler des Livres permet de “faire une déclaration ou de poser une question, et l’outil trouve des phrases dans les livres que répondre, et ne dépendent pas de correspondance des mots.” Le duo d’ajouter que, “Dans un sens, vous parler de livres, d’obtenir des réponses qui peuvent vous aider à déterminer si vous êtes intéressé à les lire ou pas.”

Image: Google

C’est un légitimement soigné et super poli produit, à partir de mon expérience à l’aide de l’interface web. Poser une question comme “pourquoi le ciel est bleu?”, et vous obtiendrez un certain nombre de réponses différentes affichés en texte clair, provenant de livres sur le sujet, comme “La diffusion de Rayleigh de la lumière par les molécules dans l’atmosphère devient plus fort que la longueur d’onde diminue.” Mais, contrairement à l’utilisation standard de Recherche de Google et d’avoir à cliquer sur un lien et d’analyser un article ou une page web, le Parler des Livres que l’algorithme ne fait que travailler pour vous.

“Les modèles de conduite de cette expérience ont été formés sur un milliard de conversation-comme des paires de phrases, apprendre à identifier ce qu’est une bonne réponse pourrait ressembler,” Kurzweil et Berstein expliquer. “Une fois que vous posez votre question (ou de faire une déclaration), les outils de recherche de toutes les phrases de plus de 100 000 livres pour trouver ceux qui répondent à votre entrée basée sur la sémantique du sens à la phrase; il n’y a pas de règles prédéfinies de délimitation de la relation entre ce que vous mettez dans et les résultats que vous obtenez.”

Bien sûr, comme vous vous en doutez, il y a certaines limites ici. L’outil est le mieux pour répondre aux premières questions de fait et de ne pas effectuer aussi bien que de la manipulation géopolitique complexe des questions ou des sujets modernes de l’importance culturelle et historique. Mais comme un simple outil web, et Google, dit-aide à l’amélioration des produits, tels que Gmail Smart Répondre, Parler des Livres est une façon amusante d’explorer le web d’un point de vue sémantique, de façon naturelle. Il nous donne aussi un aperçu de ce que les interfaces de demain pourrait ressembler quand l’IA est en fait assez sophistiqués pour traiter tout type de requête nous jeter à elle.

La seconde de ces deux expériences publié aujourd’hui est beaucoup plus interactive. C’est un jeu appelé Semantris, et il teste votre association de mots capacités en tant que le même logiciel que les pouvoirs de Parler des Livres, des rangs et des dizaines de mots sur l’écran basé sur la façon dont ils correspondent aux réponses que vous avez entrée. Par exemple, si vous êtes donné le mot “lit” au sommet d’une collection de 10 mots, vous pourriez penser à type de “sommeil” comme une réponse. Semantris classera ensuite les 10 mots et vous donner des points en fonction de la façon dont il pense que le rapport sémantique entre le lit et le sommeil est en comparaison de la relation entre le “lit” et chaque autre mot dans la liste.

Il convient de noter que beaucoup de ces Google expériences sont aussi des moyens de l’entreprise pour recueillir les données de l’utilisateur, ce qui peut aider à éclairer sa technologie en lui donnant suffisamment de l’homme de qualité de l’information sur word relations et ainsi de suite. Qui semble être le cas avec Semantris, mais peu importe, le jeu est une façon amusante de tester vos capacités et de voir comment le logiciel juges les associations entre les mots. Vous pouvez également jouer un Tetris-like version du jeu qui vous permet de saisir des mots pour effacer les blocs de l’écran, en fonction de vos propres hypothèses sur les associations que le logiciel peut établir entre les mots écrits sur les blocs de couleur et la réponse que vous tapez dans le fond.

Comme beaucoup de Google est passé de l’IA des expériences, à l’instar de la récente Propices à l’apprentissage de la Machine-outil pour permettre aux utilisateurs de former leur propre algorithme de base et passé axées sur le gribouillage et de la musique-faire, ces jeux sur le web et les outils sont des moyens d’interagir avec et apprendre plus au sujet de l’intelligence artificielle dans la manière, il est plus facilement applicables dans le monde réel. L’IA, ainsi que des termes et des phrases telles que l’apprentissage de la machine et des réseaux de neurones, est souvent un concept abstrait, nous entendons jeté autour d’un lot sans trop de contexte ou dans un moyen destiné à masquer ou dissimuler ce qui se passe vraiment sous le capot de la plus puissante du monde des logiciels d’applications et de plates-formes. Mais avec des expériences comme celles-ci, Google est en mesure de démystifier la technologie d’une manière qui est bénéfique pour tout le monde.

About the author

Cyriac

Je suis Zeh Cyriac , fondateur et chef de la direction de la société informatique DROP Corporation Inc. et blogueur indépendant aux États-Unis, avec une passion pour l'Entrepreneuriat en ligne, le marketing de contenu et toutes les choses qui tournent au tour du digital et ’informatique .

Add Comment

Click here to post a comment

Newsletter

Les dernières nouvelles du Web, de la high-tech et de l'innovation numérique tous les matins à l'heure du petit déjeuner.

Vous avez parfaitement souscrit ! Consultez vos mails pour confirmer l'inscription .