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Google nouvelle IA algorithme prédit la maladie de coeur en regardant vos yeux

Des scientifiques de Google et de sa santé-tech, filiale en Vérité, ont découvert une nouvelle façon d’évaluer le risque de maladie cardiaque à l’aide de l’apprentissage machine. En analysant les analyses de l’arrière de l’œil du patient, logiciels de la société est en mesure de déduire avec précision les données, y compris l’âge de la personne, de la pression artérielle, et qu’ils soient ou non de la fumée. Cela peut ensuite être utilisé pour prédire le risque de souffrir d’un important événement cardiaque — comme une crise cardiaque — avec à peu près la même précision que les principales méthodes.

L’algorithme potentiellement le rend plus rapide et plus facile pour les médecins à analyser d’un patient à risque cardio-vasculaire, car il n’a pas besoin d’un test sanguin. Mais, la méthode devra être testé de manière plus approfondie avant de pouvoir être utilisés dans un cadre clinique. Un document décrivant le travail a été publié aujourd’hui dans la Nature revue de Génie Biomédical, bien que la recherche a également été partagé avant d’examen par les pairs en septembre dernier.

Luc Oakden-Rayner, un chercheur en médecine à l’Université d’Adélaïde qui se spécialise dans l’apprentissage de la machine de l’analyse, a dit La Veille que le travail a été solide, et montre comment l’IA peut aider à améliorer les outils de diagnostic. “Ils prennent des données capturées pour une raison clinique et à obtenir le plus de ce que nous faisons actuellement”, a déclaré Oakden-Rayner. “Plutôt que de remplacer les médecins, il est en train de s’étendre sur ce que nous pouvons faire.”

Pour l’apprentissage de l’algorithme, Google et en Vérité, les scientifiques de la machine d’occasion d’apprendre à analyser un médecin dataset de près de 300 000 patients. Ces informations comprennent les yeux analyses ainsi que des médecine générale des données. Comme avec tous l’apprentissage en profondeur de l’analyse, les réseaux de neurones ont été utilisés pour cette mine d’informations pour les modèles, l’apprentissage d’associer des signes révélateurs dans les yeux des scans avec les mesures nécessaires pour prédire le risque cardiovasculaire (p. ex., l’âge et la pression artérielle).

Bien que l’idée de regarder vos yeux pour juger de la santé de votre cœur qui semble inhabituel, elle s’inspire d’un organisme de recherche établi. L’arrière de l’intérieur de la paroi de l’œil (le fond) est plein à craquer de vaisseaux sanguins qui reflètent générale de l’organisme de santé. Par l’étude de leur apparence à l’aide de la caméra et d’un microscope, les médecins peuvent en déduire des choses comme la pression artérielle d’un individu, l’âge, et si oui ou non ils fument, qui sont tous d’importants prédicteurs de la santé cardiovasculaire.

Deux images du fond de l’œil, ou à l’intérieur de l’arrière de l’œil. Celle de gauche est une image régulière; le de droite montre comment l’algorithme de Google sélectionne des vaisseaux sanguins (en vert) pour prédire la pression artérielle. Photo par Google / en Vérité, les Sciences de la Vie

Lorsqu’ils sont présentés avec des images rétiniennes, de deux patients, l’un d’eux a subi un événement cardiovasculaire dans les cinq années suivantes, et l’autre qui n’a pas, l’algorithme de Google a été en mesure de dire qui était de 70 pour cent du temps. Ce n’est que légèrement pire que le couramment utilisées SCORE méthode de prédiction du risque cardiovasculaire, ce qui nécessite une prise de sang et fait des prédictions correctes dans le même test de 72 pour cent du temps.

Pour Google, le travail représente plus que juste une nouvelle méthode de juger de risque cardiovasculaire. Il ouvre la voie vers une nouvelle IA-alimenté paradigme pour la découverte scientifique. Alors que la plupart des algorithmes sont conçus pour reproduire existant des outils de diagnostic (comme l’identification de cancer de la peau, par exemple), cet algorithme a trouvé de nouvelles façons d’analyser les données médicales. Avec suffisamment de données, il est à espérer que l’intelligence artificielle peut alors créer entièrement de nouveaux médical de la perspicacité de l’homme sans direction. C’est sans doute une partie de la raison pour laquelle Google a créé des initiatives comme son Projet d’étude de Référence, qui est la collecte exhaustive des dossiers médicaux de 10 000 personnes au cours de ces quatre années.

Pour l’instant, l’idée d’une IA médecin barattage de nouveaux diagnostics de l’homme sans surveillance est une perspective lointaine, probablement décennies plutôt qu’en années, dans l’avenir. Mais Google recherche suggère l’idée n’est pas complètement farfelue.

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Cyriac

Je suis Zeh Cyriac , fondateur et chef de la direction de la société informatique DROP Corporation Inc. et blogueur indépendant aux États-Unis, avec une passion pour l'Entrepreneuriat en ligne, le marketing de contenu et toutes les choses qui tournent au tour du digital et ’informatique .

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