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Comment la machine de l’apprentissage des systèmes, parfois nous surprendre

Cette simple feuille de calcul de l’apprentissage machine faiblesses ne peut pas ressembler à beaucoup, mais c’est une fascinante exploration de la façon dont des machines “penser.” La liste, établie par le chercheur Victoria Krakovna, décrit les diverses situations dans lesquelles les robots suivi l’esprit et la lettre de la loi en même temps.

Par exemple, dans la vidéo ci-dessous un algorithme d’apprentissage automatique appris qu’il pouvait accumuler des points en participant à une course de bateau, mais par un retournement autour d’un cercle pour obtenir des points. Dans une autre simulation “où la survie requiert de l’énergie, mais en lui donnant naissance a pas de coût de l’énergie, une espèce évolué à un mode de vie sédentaire qui se composait principalement de l’accouplement afin de produire de nouveaux enfants qui pourraient être mangé (ou utilisés comme des contraintes pour produire plus comestibles enfants).” Cela a conduit à ce que Krakovna appelé “indolent cannibales.”

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Il est évident que ces machines ne sont pas de “pensée” au sens propre du terme, mais quand compte tenu de paramètres et la possibilité de faire évoluer une réponse, il est également évident que ces robots vont venir avec quelques idées amusantes. Dans d’autres essais, un robot appris à se déplacer d’un bloc en claquant la table avec son bras et encore une autre “algorithme génétique [était] censé configurer un circuit dans un oscillateur, mais au lieu de cela [fait] une radio pour capter des signaux à partir des ordinateurs voisins.” Un autre cancer-le système de détection trouvé que des photos de tumeurs malignes généralement contenues dirigeants donné beaucoup de faux positifs.

Chacun de ces exemples montre les conséquences imprévues de la confiance des machines à apprendre. Ils vont apprendre, mais ils vont aussi nous confondre. L’apprentissage de la Machine est juste que l’apprentissage n’est compréhensible que par les machines.

Un dernier exemple: dans un jeu de Tetris dans lequel un robot a été nécessaire pour “ne pas perdre” le programme en pause “le jeu indéfiniment pour éviter de les perdre.” Maintenant, il a juste besoin de jeter une crise de colère et nous aurions un astucieux de trois ans sur nos mains.

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Cyriac

Je suis Zeh Cyriac , fondateur et chef de la direction de la société informatique DROP Corporation Inc. et blogueur indépendant aux États-Unis, avec une passion pour l'Entrepreneuriat en ligne, le marketing de contenu et toutes les choses qui tournent au tour du digital et ’informatique .

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