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Lightmatter vise à réinventer AI spécifiques avec des puces photoniques de l’informatique et de 11 M $dans le financement de

Il faut une énorme quantité de puissance de traitement pour créer et faire fonctionner le “AI” caractéristiques que nous utilisons si souvent, de la liste de lecture génération de reconnaissance vocale. Lightmatter est une start-up qui cherche à changer la façon dont tous que le calcul est fait — et pas dans un petit chemin. La société fait des puces photoniques qui, pour l’essentiel effectuer des calculs à la vitesse de la lumière, laissant des transistors dans la poussière. Il a juste fermé un 11 millions de dollars de la Série A.

La demande peut paraître prétentieux, mais l’équipe et le tech certainement vérifier. Nick Harris, Lightmatter du chef de la direction, a écrit sa thèse sur ce genre de choses au MIT, et les a publiées dans les grandes revues comme Nature Photonics plusieurs documents montrant la faisabilité de la photonique architecture de calcul.

Qu’est-ce exactement ne Lightmatter du matériel?

À la base de toutes qui AI et de l’apprentissage de la machine est, comme la plupart des opérations informatiques et des, beaucoup de maths (d’où le nom de l’informatique). Un ordinateur à usage général peut faire des maths, mais pour des problèmes complexes, il a à le décomposer en une série de petits et de les exécuter de manière séquentielle.

L’un de ces complexes type de problème de mathématiques courantes dans les applications de l’IA est une matrice de produit vectoriel. Faire ces rapidement est important pour la comparaison des ensembles de données volumineux avec un de l’autre, par exemple si un système de reconnaissance vocale veut voir si une certaine onde sonore est suffisamment similaire à “OK Google” pour lancer une réponse.

Le problème est que l’augmentation de la demande pour les IA-produits à base de ces calculs doivent être faits de plus en plus vite, mais nous atteignons les limites de la façon dont rapidement et efficacement, ils peuvent être accomplis, et relayé par l’utilisateur. Ainsi, alors que la technologie de l’informatique qui a existé pendant des décennies n’est pas d’aller n’importe où, pour certaines niches sont alléchantes options sur l’horizon.

“L’un des symptômes de la Loi de Moore en train de mourir, c’est que des sociétés comme Intel investit dans quantum et d’autres choses — tout ce qui n’est pas l’informatique traditionnelle,” Harris m’a dit dans une interview. “Il est grand temps maintenant d’envisager d’autres architectures.”

Au lieu de casser que de la matrice de calcul vers le bas à une série d’opérations de base avec des cascades de portes logiques et des transistors, Lightmatter de la photonique jetons essentiellement de résoudre l’ensemble du problème à la fois par l’exécution d’un faisceau de lumière à travers un gantelet de la petite, configurable lentilles (si c’est bien le mot, à cette échelle) et des capteurs. Par la création et le suivi des changements minimes dans la phase ou le chemin de la lumière, la solution est trouvée aussi vite que la lumière peut obtenir à partir d’une extrémité de la puce à l’autre. Non seulement est-ce à dire résultats de revient presque instantanément, mais il n’en utilise qu’une fraction de la puissance des traditionnelles frites.

“Beaucoup de profondeur de l’apprentissage s’appuie sur cette opération spécifique que notre puce peut accélérer”, a expliqué Harris. “C’est un cas particulier où un but spécial optique de l’ordinateur peut briller. C’est la première photoniques puce qui peut le faire, avec exactitude et de manière évolutive.”

Et pas de 20 ou de 30 pour cent — nous parlons des ordres de grandeur ici.

La société est construite sur la recherche de Harris et ses collègues ont commencé au MIT, qui possède certains des brevets relatifs à Lightmatter tech et de licences. Ils ont créé un prototype de puce de 32 “neurones”, le genre de calcul bloc de construction de ce type de la photonique. Maintenant, l’entreprise est sur la voie de la création d’un avec des centaines.

“En matière de vitesse, de puissance et de temps de latence, nous sommes assez proches de ce que vous pouvez théoriquement faire,” Harris a dit. C’est-à-dire, vous ne pouvez pas permettre à la lumière d’aller plus vite. Mais, tout comme avec les ordinateurs traditionnels, vous pouvez faire les puces plus dense, demandez-leur de travailler en parallèle, d’améliorer les capteurs et ainsi de suite.

Vous n’auriez pas une de ces choses dans votre maison. Lightmatter puces devrait se trouver dans le matériel spécialisé utilisé par hardcore AI développeurs. Peut-être que Google allait acheter quelques dizaines de et de les utiliser pour former des trucs à l’intérieur, ou Amazon pourrait les rendre disponibles par le deuxième trimestre de rapides ML d’emplois.

Les 11 millions de dollars de la Série Un rond la société vient d’annoncer, dirigé par la Matrice et de la bougie, est destiné à aider à construire une équipe qui prendra la technologie de prototype au produit.

“Ce n’est pas un projet de science”, a déclaré la Matrice de Stan Reiss, de peur que vous pensez que c’est juste un couple d’étudiants sur une technologie sauvage poursuite de l’oie. “C’est la première application de l’optique, de l’informatique de manière très contrôlée.”

Concurrents, il a noté, sont axées sur la compression de chaque goutte de performance sur des semi-matériel spécialisé comme les Gpu, rendant AI spécifiques planches qui dépassent le stock de matériel, mais en fin de compte sont toujours les ordinateurs traditionnels avec beaucoup de tweaks.

“N’importe qui peut construire une puce qui fonctionne comme cela, le problème c’est qu’elles vont avoir beaucoup de concurrence,” dit-il. “C’est une société qui est totalement orthogonale. C’est un autre moteur.”

Et ce n’est que récemment devenu possible, ils ont tous les deux souligné. L’investissement dans la recherche fondamentale et de l’infrastructure, derrière le bâtiment puces photoniques au cours de la dernière décennie a payé, et il est enfin arrivé au point où la technologie peut sortir du laboratoire. (Lightmatter tech œuvres existantes CMOS basé sur les méthodes de fabrication, donc pas besoin de dépenser des centaines de millions de dollars sur une nouvelle fab.)

“L’IA est vraiment à ses débuts,” comme Harris mettre dans le communiqué de presse annonçant l’investissement “et à aller de l’avant, de nouvelles technologies sont nécessaires. Au Lightmatter, nous sommes en augmentant les ordinateurs électroniques avec la photonique de puissance un de fondamentalement nouveau type d’ordinateur, qui est assez efficace pour propulser la prochaine génération de l’IA.”

About the author

Cyriac

Je suis Zeh Cyriac , fondateur et chef de la direction de la société informatique DROP Corporation Inc. et blogueur indépendant aux États-Unis, avec une passion pour l'Entrepreneuriat en ligne, le marketing de contenu et toutes les choses qui tournent au tour du digital et ’informatique .

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