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Prendre un doodle, pas une photo, avec cette IA-alimenté caméra

Vous vous souvenez sûrement de Google Rapide, Tirage au sort! projet à partir de 2016 — un basé sur le web Pictionary jeu qui demande aux utilisateurs de doodle objets familiers alors que Google AI deviné ce qu’ils étaient. Eh bien, un savant de l’âme nommé Dan Macnish a transformé les données de ce jeu dans un IA-alimenté appareil photo qui prend des photos et de les imprimer comme brut de griffonnages.

Macnish explique comment il a créé l’appareil photo (qu’il appelle “Tirer”) sur son blog. Il est alimenté par un Raspberry Pi et utilise un hors-la-plateau de la reconnaissance de l’objet système pour identifier les objets à l’intérieur de chaque image. Il se penche ensuite sur ces éléments dans le dataset produit par Google est Rapide, Tirage au sort! projet et de les imprimer à l’aide d’une imprimante thermique.

C’est très cool, mais a un gros inconvénient: la capacité de la caméra de capturer des scènes est limité par ce qui est dans le Rapide, Tirage au sort! jeu de données. Cela signifie que vous ne pouvez pas prendre une photo de la juste quelque chose et de s’attendre à un dessin. Au lieu de cela, la caméra va interpréter ce qu’il voit comme l’un des 345 gribouillis; qui couvrent une gamme d’articles, à partir de porte-avions et les réveils pour les zèbres et des zigzags.

Quelques gribouillages à partir de la Rapide, Tirage au sort! jeu de données, qui comprend 50 millions de dollars le total des croquis. Image: Google

Macnish note que cette incertitude fait partie de ce qui rend la caméra pour le plaisir. Vous n’avez jamais arriver à voir l’image d’origine”, dit-il, et, au lieu de simplement obtenir de l’IA la plus proche doodle. “Le résultat est toujours une surprise”, écrit Macnish. “Une nourriture selfie d’une salade saine pourrait se transformer en un énorme saucisse de hot-dog, ou une photo avec des amis peut être photobombed par une chèvre.”

C’est parce que, non seulement la caméra de sortie limitée par le doodle de données, mais parce que les données est elle-même qu’un raccourcis visuels. Lorsque l’on tire de l’océan, par exemple, nous avons tendance à attirer un tas de lignes ondulées, pas énorme, le fracas des vagues. Et un réseau de neurones peut trouver ces lignes ondulées dans des endroits inattendus — dans une coupe de cheveux, par exemple, ou une couverture froissée. En d’autres termes, la caméra est à la recherche avec les imprécisions de l’œil d’un doodle.

Pour plus de photos du Tirage de Cette photo ainsi que des instructions sur la façon de construire un vous-même, découvrez Macnish du blog ici.

About the author

Cyriac

Je suis Zeh Cyriac , fondateur et chef de la direction de la société informatique DROP Corporation Inc. et blogueur indépendant aux États-Unis, avec une passion pour l'Entrepreneuriat en ligne, le marketing de contenu et toutes les choses qui tournent au tour du digital et ’informatique .

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